全新Hadoop3.X及生态圈大实战视频教程7大阶段进军生态圈

全新Hadoop3.X及生态圈大实战视频教程7大阶段进军生态圈

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简介

这一定是大数据专家们必须掌握的Hadoop 3.X及周边生态圈技术课程，而更为珍贵的是

课程分成了七大部分，而分别都是进行了详尽的教学和实战指导。课程内容包括了Hadoo

p介绍和环境搭建，HDFS实战，MapReduce入门与高级教学课程，Hive精讲，Flume实

战课程，Azkaban.Sqoop技术详解。课程内容非常强大，有专业学习需要的同学们值得

推荐。

资源目录

(1)\01-Hadoop介绍和环境搭建├─Note01.md

(2)\02-HDFS

(3)\03-MapReduce入门

(4)\04-MapReduce高级

(5)\05-Hive

(6)\06-Flume

(7)\07-Azkaban.Sqoop

(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets

(9)\01-Hadoop介绍和环境搭建\视频；

• ├─1-今日内容和Hadoop的介绍.mp4
• ├─2-环境搭建-准备三台虚拟机.mp4
• ├─3-环境搭建-网络模式和内存设置.mp4
• ├─4-环境搭建-网络配置.mp4
• ├─5-Linux命令增强.mp4
• ├─6-Linux命令增强2.mp4
• ├─7-Linux的shell脚本1.mp4
• ├─8-Linux的shell脚本2.mp4
• ├─9-集群环境搭建-配置1.mp4
• ├─10-集群环境搭建-配置2.mp4
• ├─11-集群环境搭建-jdk安装.mp4
• ├─12-Zookeeper的概述.mp4
• ├─13-Zookeeper的安装.mp4
• ├─14-Zookeeper的节点操作.mp4
• ├─15-Zookeeper的watch机制.mp4
• ├─16-hadoop的架构.mp4
• ├─17-hadoop的安装-准备工作.mp4
• ├─18-hadoop的安装-配置文件修改.mp4
• ├─19-hadoop的安装-启动集群.mp4

(10)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料；目录中文件数:3个

• ├─hadoop-3.1.1.tar.gz
• ├─jdk-8u141-linux-x64.tar.gz
• ├─zookeeper-3.4.9.tar.gz

(11)\02-HDFS\图片；目录中文件数:5个

• ├─1-HDFS系统.bmp
• ├─2-HDFS的副本机制.bmp
• ├─2-namenode和datanode.bmp
• ├─3-HDFS的机架感知.bmp
• ├─4-HDFS的SecondaryNameNode.bmp

(12)\02-HDFS\视频；目录中文件数:17个

• ├─1-HDFS的概述.mp4
• ├─2-HDFS的namenode和datanode.mp4
• ├─3-HDFS的文件副本机制.mp4
• ├─4-HDFS的块缓存和访问权限.mp4
• ├─5-HDFS的Secondarynamenode工作机制.mp4
• ├─6-HDFS数据的写入过程.mp4
• ├─7-HDFS数据的读取过程.mp4
• ├─8-HDFS的shell操作命令.mp4
• ├─9-HDFS的页面操作.mp4
• ├─10-HDFS的API操作-配置Window系统下的Hadoop.mp4
• ├─11-HDFS的API操作-获取FileSystem方式1.mp4
• ├─12-HDFS的API操作-获取FileSystem其他方式.mp4
• ├─13-HDFS的API操作-获取文件列表信息.mp4
• ├─14-HDFS的API操作-创建文件和文件夹.mp4
• ├─15-HDFS的API操作-文件的上传和下载.mp4
• ├─16-HDFS的API操作-访问权限问题.mp4
• ├─17-HDFS的API操作-小文件的合并.mp4

(13)\02-HDFS\讲义；目录中文件数:1个

• ├─Note02.html

(14)\02-HDFS\资料；目录中文件数:1个

• ├─资料.rar

(15)\03-MapReduce入门\图片；目录中文件数:3个

• ├─1-MapReduce介绍.bmp
• ├─2-MapReduce的计算框架.png
• ├─3-WordCount执行流程.bmp

(16)\03-MapReduce入门\视频；目录中文件数:16个

• ├─1-MapReduce介绍.mp4
• ├─2-MapReduce的构思和框架结构.mp4
• ├─3-MapReduce的编程规范.mp4
• ├─4-MapReduce案例-wordcount-步骤分析.mp4
• ├─5-MapReduce案例-wordcount-准备工作.mp4
• ├─6-MapReduce案例-wordcount-Map阶段代码.mp4
• ├─7-MapReduce案例-wordcount-Reduce阶段代码.mp4
• ├─8-MapReduce案例-wordcount-JobMain代码.mp4
• ├─9-MapReduce案例-wordcount-集群运行.mp4
• ├─10-MapReduce分区-原理.mp4
• ├─11-MapReduce分区-代码实现.mp4
• ├─12-MapReduce排序-概述.mp4
• ├─13-MapReduce排序-流程分析.mp4
• ├─14-MapReduce排序-实现比较器和序列化代码.mp4
• ├─15-MapReduce排序-其他代码编写.mp4
• ├─16-MapReduce排序-集群运行.mp4

(17)\03-MapReduce入门\讲义；目录中文件数:2个

• ├─Note03.pdf
• ├─Note03_2.pdf

(18)\04-MapReduce高级\代码；目录中文件数:1个

• ├─day04_mapreduce_combiner.rar

(19)\04-MapReduce高级\图片；目录中文件数:5个

• ├─1-规约.bmp
• ├─2-手机流量统计.bmp
• ├─3-Map和Reduce的运行机制.bmp
• ├─3-环形缓冲区.png
• ├─4-Reduce端join算法.bmp

(20)\04-MapReduce高级\视频；目录中文件数:18个

• ├─1-MapReduce-计数器.mp4
• ├─2-MapReduce-Combiner规约-原理分析.mp4
• ├─3-MapReduce-Combiner规约-代码实现.mp4
• ├─4-MapReduce-流量统计求和-步骤分析.mp4
• ├─5-MapReduce-流量统计求和-FlowBean和Mapper代码编写.mp4
• ├─6-MapReduce-流量统计求和-Reducer和JobMain代码编写.mp4
• ├─7-MapReduce-流量统计求和-测试运行.mp4
• ├─8-MapReduce-流量统计求和-排序-FlowBean编写.mp4
• ├─9-MapReduce-流量统计求和-排序-Mapper和Reducer编写.mp4
• ├─10-MapReduce-流量统计求和-排序-JobMain代码和测试运行.mp4
• ├─11-MapReduce-流量统计求和-分区代码实现.mp4
• ├─12-MapReduce运行机制-Map阶段.mp4
• ├─13-MapReduce运行机制-Map阶段-细节补充.mp4
• ├─14-MapReduce运行机制-Reduce阶段.mp4
• ├─15-MapReduce-Reduce端join操作-步骤分析.mp4
• ├─16-MapReduce-Reduce端join操作-Map阶段代码.mp4
• ├─17-MapReduce-Reduce端join操作-Reducer阶段代码.mp4
• ├─18-MapReduce-Reduce端join操作-集群测试.mp4

(21)\04-MapReduce高级\讲义；目录中文件数:1个

• ├─Note04.pdf

(22)\04-MapReduce高级\资料；目录中文件数:1个

• ├─资料.rar

(23)\05-Hive\代码；目录中文件数:1个

• ├─day05_hive_udf_test.rar

(24)\05-Hive\图片；目录中文件数:1个

• ├─Hive的原理.bmp

(25)\05-Hive\视频；目录中文件数:21个

• ├─1-数据仓库的基本特征.mp4
• ├─2-数据仓库和数据库的区别.mp4
• ├─3-数据仓库分层和元数据管理.mp4
• ├─4-Hive的基本介绍.mp4
• ├─5-Hive的架构.mp4
• ├─6-Hive和Hadoop及RDBMS关系.mp4
• ├─7-Hive的安装-Mysql安装.mp4
• ├─8-Hive的安装-Hive配置.mp4
• ├─9-Hive的安装-Hive的交互方式.mp4
• ├─10-Hive的基本操作-数据库的创建和删除.mp4
• ├─11-Hive的基本操作-创建表的格式.mp4
• ├─12-Hive的基本操作-创建内部表.mp4
• ├─13-Hive的基本操作-创建外部表.mp4
• ├─14-Hive的基本操作-创建分区表.mp4
• ├─15-Hive的基本操作-创建分桶表.mp4
• ├─16-Hive的基本操作-表结构修改和数据加载.mp4
• ├─17-Hive的基本操作-基本查询语法.mp4
• ├─18-Hive的基本操作-分组和多表连接.mp4
• ├─19-Hive的基本操作-排序.mp4
• ├─20-Hive的基本操作-内置函数.mp4
• ├─21-Hive的基本操作-自定义函数.mp4

(26)\05-Hive\讲义；目录中文件数:2个

• ├─Note05.pdf
• ├─Note05_2.pdf

(27)\05-Hive\资料；目录中文件数:1个

• ├─apache-hive-3.1.0-bin.tar.gz

(28)\06-Flume\图片；目录中文件数:8个

• ├─1-flume的failover机制.bmp
• ├─1-大数据处理流程.bmp
• ├─1-案例1-采集网络数据.PNG
• ├─2-flume拦截器.png
• ├─2-flume配置-中文乱码.bmp
• ├─3-flume案例-采集文件数据.bmp
• ├─3-拦截器.png
• ├─4-flume的级联.bmp

(29)\06-Flume\视频；目录中文件数:20个

• ├─1-flume的概述和运行机制.mp4
• ├─2-flume案例-网络数据采集-Flume安装.mp4
• ├─3-flume案例-网络数据采集-Flume的配置.mp4
• ├─4-flume案例-网络数据采集-启动flume.mp4
• ├─5-flume案例-目录数据采集-实现流程.mp4
• ├─6-flume案例-目录数据采集-配置文件编写.mp4
• ├─7-flume案例-目录数据采集-运行测试.mp4
• ├─8-flume案例-文件数据采集-步骤分析.mp4
• ├─9-flume案例-文件数据采集-运行测试.mp4
• ├─10-flume案例-flume级联-组件分析.mp4
• ├─11-flume案例-flume级联-配置文件编写.mp4
• ├─12-flume案例-flume级联-测试运行.mp4
• ├─13-flume高可用-failover-模型分析.mp4
• ├─14-flume高可用-failover-配置文件编写.mp4
• ├─15-flume高可用-failover-测试运行.mp4
• ├─16-flume高可用-balance-配置文件编写.mp4
• ├─17-flume高可用-balance-测试运行.mp4
• ├─18-flume拦截器-模型分析.mp4
• ├─19-flume拦截器-配置文件编写.mp4
• ├─20-flume拦截器-测试运行.mp4

(30)\06-Flume\讲义；目录中文件数:1个

• ├─Note06.pdf

(31)\06-Flume\资料；目录中文件数:1个

• ├─apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz

(32)\07-Azkaban.Sqoop\代码；目录中文件数:1个

• ├─day07_weblogx.rar

(33)\07-Azkaban.Sqoop\图片；目录中文件数:3个

• ├─1-azkaban的服务器模式.bmp
• ├─2-sqoop1的架构.jpg
• ├─3-sqoop2的架构.jpg

(34)\07-Azkaban.Sqoop\视频；目录中文件数:25个

• ├─1-Azkaban介绍.mp4
• ├─2-Azkaban编译和安装模式.mp4
• ├─3-Azkaban-solo模式-安装.mp4
• ├─4-Azkaban-solo模式-使用.mp4
• ├─5-Azkaban-two_server模式-安装1.mp4
• ├─6-Azkaban-two_server模式-安装2.mp4
• ├─7-Azkaban-two_server模式-安装3和启动运行.mp4
• ├─8-Azkaban-two_server模式-job任务运行1.mp4
• ├─9-Azkaban-two_server模式-job任务运行2.mp4
• ├─10-sqoop入门介绍.mp4
• ├─11-sqoop安装.mp4
• ├─12-sqoop导入-hdfs.mp4
• ├─13-sqoop导入-hive.mp4
• ├─14-sqoop增量导入hdfs和导出.mp4
• ├─15-网站流量日志分析-分析模型.mp4
• ├─16-网站流量日志分析-分析指标.mp4
• ├─17-网站流量日志分析-数据处理流程.mp4
• ├─18-网站流量日志分析-数据采集.mp4
• ├─19-网站流量日志分析-数据预处理.mp4
• ├─20-网站流量日志分析-获取PageView表模型.mp4
• ├─21-网站流量日志分析-获取Visit表模型.mp4
• ├─22-网站流量日志分析-hive表数据导入.mp4
• ├─23-网站流量日志分析-hive表数据分析和导出.mp4
• ├─24-网站流量日志分析-数据的可视化-Echarts入门.mp4
• ├─25-网站流量日志分析-数据的可视化-案例分析结果可视化.mp4

(35)\07-Azkaban.Sqoop\讲义；目录中文件数:1个

• ├─Note07_Azkaban.pdf

(36)\07-Azkaban.Sqoop\资料；目录中文件数:1个

• ├─资料.rar

(37)\01-Hadoop介绍和环境搭建\资料\centos6.9-clean-machine；目录中文件数:17个

• ├─CentOS 6 64 位-s001.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s002.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s003.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s004.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s005.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s006.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s007.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s008.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s009.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s010.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位-s011.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位.nvram
• ├─CentOS 6 64 位.vmdk
• ├─CentOS 6 64 位.vmsd
• ├─CentOS 6 64 位.vmx
• ├─CentOS 6 64 位.vmxf
• ├─vmware.log

(38)\05-Hive\资料\测试数据；目录中文件数:6个

• ├─course_20190810_195948.csv
• ├─log.data
• ├─score.csv
• ├─sql_prac.sql
• ├─student.csv
• ├─techer.csv

(8)\01-Hadoop介绍和环境搭建\assets；

• ├─1555843415254.png
• ├─1555843445784.png
• ├─1555854343556.png
• ├─wps1-1555914009905_20190810_195538.jpg
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