微专业-AI工程师(计算机视觉方向) 攻破人工智能CV领域


 

简介

本微专业由城市数据团联合网易共同出品。城市数据团公众号、知乎等平台粉丝超50万,长期为政府、城市公共机构、地产商等提供城市级大数据产品及一体化解决方案。 网易教学团队则结合人工智能事业部一线产品真实案例,帮助学员进阶人脸识别实战。课程还额外邀请了来自硅谷的数据科学家为大家揭秘世界级互联网公司的人工智能应用之道。

 

资源目录

├──01-课程导论
│ └──课程导论
│ └──课程导论 (1).mp4
├──02-python快速掌握
│ ├──项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ ├──爱奇艺视频数据.csv
│ │ └──项目01_要求.docx
│ ├──CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
│ │ ├──CH01_Python语言基础
│ │ │ ├──综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb
│ │ │ ├──c0102_变量及数据类型.ipynb
│ │ │ ├──c0103_序列及通用操作_20190819_210233.ipynb
│ │ │ ├──c0104_字典映射.ipynb
│ │ │ ├──c0105_条件及循环语句.ipynb
│ │ │ ├──c0106_函数.ipynb
│ │ │ └──c0107_模块与包.ipynb
│ │ ├──CH02_科学计算库numpy
│ │ │ ├──c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
│ │ │ ├──c0203_Numpy索引及切片.ipynb
│ │ │ ├──c0204_Numpy随机数.ipynb
│ │ │ ├──c0205_Numpy通用函数.ipynb
│ │ │ └──numpy课程作业.docx
│ │ ├──CH03_数据分析库pandas
│ │ │ ├──地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx
│ │ │ ├──c0302_Pandas数据结构Series:基本概念及创建.ipynb
│ │ │ ├──c0303_Pandas数据结构Dataframe:基本概念及创建.ipynb
│ │ │ ├──c0304_索引与切片.ipynb
│ │ │ ├──c0305_基本技巧.ipynb
│ │ │ ├──c0306_数值计算和统计基础.ipynb
│ │ │ ├──c0307_文本数据.ipynb
│ │ │ ├──c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb
│ │ │ ├──c0309_数据分组.ipynb
│ │ │ ├──c0310_数据读取.ipynb
│ │ │ ├──data1.txt
│ │ │ └──pandas课程作业.docx
│ │ └──CH04_图表绘制库matplotlib
│ │ ├──颜色参数.docx
│ │ ├──c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb
│ │ ├──c0402_图表的基本元素.ipynb
│ │ ├──c0403_图表的样式参数.ipynb
│ │ ├──c0404_子图.ipynb
│ │ ├──c0405_基本图表绘制.ipynb
│ │ └──matplotlib各类图表参考文档.txt
│ ├──python快速掌握
│ │ ├──python快速掌握1.mp4
│ │ ├──python快速掌握2.mp4
│ │ └──python快速掌握3.mp4
│ └──项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
├──03-计算机视觉库opencv
│ ├──第二章opencv
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战
│ │ │ ├──9.视频操作
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.视频操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──视频读取存储-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──videos
│ │ │ │ │ ├──cats.mp4
│ │ │ │ │ └──output.avi
│ │ │ │ ├──视频读取存储.ipynb
│ │ │ │ └──propId.png
│ │ │ └──10.人脸检测识别
│ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ ├──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ └──imutils.cpython-36.pyc
│ │ │ ├──faces
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│ │ ├──CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV
│ │ │ ├──0.体验课资料
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──1.load_display_save.ipynb
│ │ │ │ ├──2.Image basics.ipynb
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│ │ │ │ ├──6.人脸检测.ipynb
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│ │ │ ├──1.基础操作
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│ │ │ │ │ ├──1.读入显示保存图片-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──2.图像切分-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──画图-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ └──画图.ipynb
│ │ │ ├──2.几何变换
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.平移-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──2.旋转放大-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──3.重新定义尺寸-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──按位计算-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──裁剪-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──翻转-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──切分合并通道-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──图像算术-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──遮挡-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──1.翻转.ipynb
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│ │ │ │ ├──3.图像算术.ipynb
│ │ │ │ ├──4.按位计算.ipynb
│ │ │ │ ├──5.遮挡.ipynb
│ │ │ │ ├──6.切分合并通道.ipynb
│ │ │ │ ├──7.图像金字塔.ipynb
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│ │ │ │ ├──imutils.py
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│ │ │ ├──3.形态学
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.形态学-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ ├──形态学-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ ├──形态学.ipynb
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│ │ │ ├──4.图像平滑
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.图像平滑 - 副本-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──图像平滑-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──图像平滑.ipynb
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│ │ │ ├──5.颜色空间转换
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│ │ │ │ │ └──颜色空间转换-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──颜色空间转换.ipynb
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│ │ │ ├──6.二值化
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│ │ │ │ │ ├──1.二值化Thresholding-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──二值化Thresholding-checkpoint.ipynb
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│ │ │ │ ├──二值化Thresholding.ipynb
│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──7.图像梯度
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│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.图像梯度-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──图像梯度-checkpoint_20190819_210540.ipynb
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│ │ │ │ ├──图像梯度.ipynb
│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──8.Canny边缘检测
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│ │ │ │ │ └──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ └──Canny边缘检测-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──image
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│ │ │ │ │ ├──license_plate.png
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│ │ │ │ ├──Canny边缘检测.ipynb
│ │ │ │ └──imutils.py
│ │ │ ├──9.视频操作
│ │ │ │ ├──.ipynb_checkpoints
│ │ │ │ │ ├──1.视频操作-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ │ └──视频读取存储-checkpoint.ipynb
│ │ │ │ ├──videos
│ │ │ │ │ ├──cats.mp4
│ │ │ │ │ └──output.avi
│ │ │ │ ├──视频读取存储.ipynb
│ │ │ │ └──propId.png
│ │ │ └──10.人脸检测识别
│ │ │ ├──__pycache__
│ │ │ │ ├──imutils.cpython-35.pyc
│ │ │ │ └──imutils.cpython-36.pyc
│ │ │ ├──faces
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│ │ │ ├──images
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│ │ │ ├──predict_faces
│ │ │ │ ├──anglababy
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│ │ │ │ ├──u=4233978890,1386602845&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=564098480,3569739126&fm=11&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=667998865,159778460&fm=11&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=939471801,2050293014&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──Unknown-1.jpeg
│ │ │ │ └──Unknown.jpeg
│ │ │ ├──test
│ │ │ │ ├──u=1415184005,3506550692&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=2337922557,208987233&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=3997533656,789221869&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ ├──u=877259029,180733762&fm=26&gp=0.jpg
│ │ │ │ └──Unknown.jpeg
│ │ │ ├──人脸检测.ipynb
│ │ │ ├──人脸识别.ipynb
│ │ │ ├──face.png
│ │ │ ├──haarcascade_frontalface_alt.xml
│ │ │ ├──imutils.py
│ │ │ ├──label.txt
│ │ │ ├──predict_face_XiaoMing_AB.xml
│ │ │ └──Solvay.jpg
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战.zip
│ │ └──CLASSDATA_第三门_计算机视觉库OpenCV.zip
│ ├──opencv1.mp4
│ └──opencv2.mp4
├──04-深度学习基础
│ └──深度学习基础
│ ├──深度学习1.mp4
│ ├──深度学习2.mp4
│ ├──项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│ └──CLASSDATA_第五门_深度学习基础.zip
├──04-数学理论基础与python代码实现
│ └──第三章数学理论基础与python代码实现
│ ├──1.mp4
│ ├──2.mp4
│ ├──3.1(后17分钟声音未录上).mp4
│ ├──3.2(补充后17分钟问题).mp4
│ ├──4.mp4
│ ├──5.mp4
│ ├──项目03_统计数学模型构建(1).zip
│ └──CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow
│ └──深度学习框架1tensorflow
│ ├──深度学习 2.mp4
│ ├──深度学习1.mp4
│ └──CLASSDATA_第六门_深度学习框架I:TensorFlow.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow(第二周)
│ └──深度学习框架1tensorflow(第二周)
│ ├──深度学习 2.mp4
│ ├──深度学习.mp4
│ └──CLASSDATA_第六门(第二周)_深度学习框架I:TensorFlow-.zip
├──05-深度学习框架1tensorflow(第三周))
│ ├──深度学习框架1tensorflow(第三周).rar
│ ├──项目08_场景分类项目.rar
│ └──CLASSDATA_第六门_深度学习框架I(第三周):TensorFlow-.rar
├──06-深度学习框架二keras
│ └──深度学习框架keras(第一周)
│ ├──项目09_汪星人识别项目.zip
│ ├──CLASSDATA_第七门_keras.zip
│ └──keras.mp4
├──07-计算机视觉应用实战
│ ├──1-15.mp4
│ ├──15-30.mp4
│ ├──31-35.mp4
│ ├──36-51.mp4
│ ├──52-58.mp4
│ ├──58-59.mp4
│ └──61-73.mp4
├──08-人脸检测与识别专题
│ └──人脸识别部分
│ └──人脸识别部分
│ └──人脸检测与识别专题.mp4
├──09-硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点
│ └──硅谷实战:对抗样例及DL模型弱点.mp4
├──项目答案1
│ └──所有项目解答以及视频
│ ├──01电影数据处理以及项目实战
│ │ ├──项目01_电影数据处理及分析实战
│ │ │ ├──爱奇艺视频数据.csv
│ │ │ └──项目01_要求.docx
│ │ ├──电影数据处理以及分析实战.mp4
│ │ └──项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
│ ├──02人脸识别项目实战
│ │ ├──人脸识别项目实战.mp4
│ │ ├──项目02_人脸识别项目实战(同步更新的9.3视频读取存储ipynb).zip
│ │ └──项目02答案_人脸识别项目实战.rar
│ ├──03统计数学模型构建(1)
│ │ ├──03统计数学模型构建(1).mp4
│ │ └──项目03_统计数学模型构建(1).rar
│ ├──04统计数学模型构建(2)
│ │ ├──统计数学模型构建(2).mp4
│ │ └──项目04_统计数学模型构建(2).rar
│ ├──05神经网络葡萄酒分类
│ │ ├──葡萄酒分类.mp4
│ │ ├──项目_05葡萄酒分类问题答案.zip
│ │ └──项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
│ ├──06mnist分类程序优化
│ │ └──神经网络优化.mp4
│ ├──07cifar10解答
│ │ ├──项目07_cifar10分类问题 (答案).zip
│ │ ├──项目07_cifar10分类问题.zip
│ │ └──cifar10.mp4
│ ├──08场景分类模型训练和测试
│ │ ├──场景分类模型预测.mp4
│ │ ├──项目08_场景分类答案讲解.rar
│ │ └──项目08_场景分类项目.rar
│ └──09识别汪星人品种
│ ├──识别汪星人.mp4
│ ├──项目09_汪星人识别项目.zip
│ └──项目09_汪星人识别项目答案.rar
├──项目答案2
│ ├──程序(1)
│ │ ├──train_object_detection_voc.zip
│ │ └──windows_v1.8.1.zip
│ ├──项目答案目录
│ │ ├──所有项目答案目录.png
│ │ └──所有项目答案目录2.png
│ ├──CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
│ │ └──train_object_segmentation.zip
│ ├──人脸检测与关键点相关代码与脚本 (1).zip
│ ├──所有项目资料.png
│ ├──项目08_场景分类答案讲解 (1).rar
│ ├──项目10_目标检测参考答案.txt
│ ├──项目11_目标分割参考答案.rar
│ ├──项目12_图像风格转换项目&图像生成项目.zip
│ ├──项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案.zip
│ ├──CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip
│ └──train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
└──课程目录.png

 

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