矩阵计算工厂MATLAB算法实践课程数学模型建模与算法实战视频教程
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简介
MATLAB是首屈一指的数学模型计算软件,在大数据领域的应用非常广泛且前景广阔。本次的矩阵计算工厂MATLAB算法实践课程在于帮助同学们逐渐的深入了解并学习MATLAB,虽说在MATLAB算法可以用于科研级的模型计算,但在企业生产中也有愈来愈广泛的应用和实践,尤其是在大数据相关的领域中,几乎就是必备的技能。更重要的是课程对算法和计算的优化也有详细的探讨。
资源目录
├─1 matlab语言简洁及快速入门.pptx
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├─2 matlab矩阵运算与作图.pptx
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├─3 matlab符号运算.pptx
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├─4 Matlab程序设计.wmv
├─8 智能优化方法及MATLAB-GA工具箱简介.pptx
├─Matlab数据预处理(1).wmv
├─Matlab数据预处理(2).wmv
├─数模常规算法:插值与拟合.pptx
├─智能优化算法及其实现(上).mp4
├─智能优化算法及其实现(下).mp4
├─第4章--MATLAB程序设计.pptx
├─第5章-数据预处理简介.pptx
(1)\6 评价类算法Matlab编程实现;目录中文件数:5个
├─BP案例.docx
├─BP神经网络matlab实例.doc
├─层次分析法解释.docx
├─评价类算法Matlab编程实现.wmv
├─评价类算法的Matlab编程.pptx
(2)\7 预测类算法Matlab编程实现;目录中文件数:5个
├─小波神经网络.pptx
├─数模常规算法之灰色预测模型.pptx
├─灰色预测.docx
├─评价类算法的Matlab编程.pptx
├─预测类算法Matlab编程实现.wmv
(3)\7 预测类算法Matlab编程实现\小波预测代码;目录中文件数:6个
├─cengcifenxi.m
├─d_mymorlet.m
├─mymorlet.m
├─shenjingwangluo.m
├─traffic_flux.mat
├─wavenn.m
常见问题FAQ
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